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  1. ElasticSearch学习笔记
    1. 一、在本地(或服务器)上安装ES和中文分词插件ik
    2. 二、elasticsearch基本概念
    3. 二、安装elasticsearch.js
    4. 三、调用接口

Elasticsearch学习笔记

ElasticSearch学习笔记


一、在本地(或服务器)上安装ES和中文分词插件ik

MacOS 环境,直接使用homebrew安装

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brew install elasticsearch

安装中文分词插件ik

从github上下载源码并用mvn打包

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git clone https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
cd elasticsearch-analysis-ik
mvn clean
mvn compile
mvn package

找到target中release里的压缩包,解压后放到es所在的安装包中的plugin/ik中。

(Mac中用homebrew安装的默认路径为/usr/local/Cellar)

注意:插件的版本必须和ES相匹配。

二、elasticsearch基本概念

  • Elastic 本质上是一个分布式数据库,允许多台服务器协同工作,每台服务器可以运行多个 Elastic 实例。

单个 Elastic 实例称为一个节点(node)。一组节点构成一个集群(cluster)。

  • Elastic 数据管理的顶层单位叫做 Index(索引)。它是单个数据库的同义词。每个 Index (即数据库)的名字必须是小写。

  • Index 里面单条的记录称为 Document(文档)。许多条 Document 构成了一个 Index。

Document 使用 JSON 格式表示。

  • MySQL和ES中术语的对比
MySQL Elasticsearch
Database Index
Table Type
Row Document
Column Field
Schema Mappping
Index Everything Indexed by default
SQL Query DSL

二、安装elasticsearch.js

直接使用npm

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npm install elasticsearch.js --save

三、调用接口

1.实例化client

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const elasticsearch = require('elasticsearch');
const client = new elasticsearch.Client({
host: '127.0.0.1:9200',
log: 'trace'
});

2.创建index

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client.indices.create({index : 'test'});

3.创建mapping

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client.indices.putMapping({
index : 'test',
type : 'article',
body : {
article: {
properties: {
title: {
type: 'string',
term_vector: 'with_positions_offsets',
analyzer: 'ik',
search_analyzer: 'ik',
},
content: {
type: 'string',
term_vector: 'with_positions_offsets',
analyzer: 'ik',
search_analyzer: 'ik',
},
slug: {
type: 'string',
},
tags: {
type: 'string',
index : 'not_analyzed',
},
update_date: {
type : 'date',
index : 'not_analyzed',
}
}
}
}
});

4.调入测试数据

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client.index({
index : 'test',
type : 'article',
id : '100',
body : {
title : '什么是 JS?',
slug :'what-is-js',
tags : ['JS', 'JavaScript', 'TEST'],
content : 'JS 是 JavaScript 的缩写!',
update_date : '2018-1-7T13:05:55Z',
}
})

5.搜索测试

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client.search({
index : 'test',
type : 'article',
q : 'JS',
});

6.详细匹配

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client.search({
index: 'test',
body: {
query: {
match: {
title: 'JS',
content: '搜索'
}
}
}
}, function (error, response) {
// ...
});

ES支持一种JSON格式的查询,叫做DSL,domain specific language。